Ben Fulcher博士的研究發現，“下層動物”的大腦具有與人類相同的特殊結構。

最新研究表明，被認為是人腦獨有的特性也被老鼠的大腦所共有。

悉尼大學的研究人員分析了小鼠中復雜的全腦圖，顯示出神經結構沿信息流的路徑以類似的方式在小鼠和人腦中發生變化，從而指出了信息處理的基本神經機制。

他們的發現發表在《美國國家科學院院刊》上，質疑人類意識的獨特性以及為支持人類意識而形成的解剖結構。

Ben Fulcher博士在報告中說：“許多研究集中于大腦的電路如何專門用于人腦的不同功能，例如，視覺處理區域的特性與整合各種信息的大腦區域有何不同。”悉尼大學物理學院是該研究的主要作者。

“這被認為是人類所特有的，隨著人類皮層的大規模擴張，這可能是我們獨特的認知能力的原因。相比之下，人們認為像老鼠這樣的動物的大腦細胞特性是相對統一的。”

最近的工作表明，大腦回路的主要特性沿信息流經人腦的路徑而變化。

Fulcher博士說：“我們想測試這種大腦組織原理是人類獨有的，還是可以應用于整個物種。”“為此，我們利用了僅在過去幾年中執行的復雜的現代大腦映射實驗，這些實驗產生了前所未有的神經回路全腦圖。”

由于對現代神經科學中的數據共享有了新的重視，因此研究團隊能夠合成來自世界各地的各種高質量數據集。他們的發現表明，神經回路的各種特性共同變化。鼠標大腦中信息的流動方式與高度專業化的人類大腦中的信息流動方式相同。

Fulcher博士說：“盡管優勢結構令人驚訝地相似，但我們還發現了重要的種間差異，與人類相比，小鼠的整體變異性較弱。”“這表明盡管老鼠和人的大腦可能共享一個共同的組織結構，但兩種動物的專業化程度卻有所不同。”

理解生物大腦如何處理信息對于完善在我們的生活中起著越來越重要作用的人工智能算法至關重要。

Fulcher博士說，下一步是了解這些常見的大腦結構如何導致有效的信息處理，以及我們所能提供的令人難以置信的各種思想，感覺和行為。

Fulcher博士說：“我們對相互連接的大腦細胞的復雜網絡如何以某種方式引起我們可以執行的令人難以置信的認知功能了解甚少。”“我們的研究結果提供了大腦結構如何演變以促進有效信息處理的線索。”

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