這項研究由 Claudio FERRARI 博士(意大利帕爾馬大學工程與建筑系)和 Stefano BERRETTI 教授、Pietro PALA 教授和 Alberto Del BIMBO 教授(佛羅倫薩大學信息工程系，意大利)。這為在遠程醫療康復監測中使用所提出的工具鋪平了道路。

手稿中描述的工作介紹了以下創新：

• 一種從視頻序列中提取的一組二維地標估計局部和不對稱面部變形的自動方法。

• 提出了一種基于稀疏3D 可變形人臉模型(3DMM) 的兩步擬合過程，以將肌肉運動與由于不同身份導致的形狀變化分開。

• 使用的 3DMM 允許在執行面部動作時準確識別和測量不對稱性。

• 面部康復應用：面癱康復患者無需專門設備即可監測康復進度。用戶可以測量他/她再現某些面部動作的準確程度，評估可能的強度不足。