人工智能 (AI) 已經走過了漫長的道路。它使汽車可以自行停車，手機可以轉錄語音信息，導航程序可以找到最快的路線。然而，這些程序仍然缺乏創(chuàng)建它們的人的靈活性、創(chuàng)造力和動態(tài)反應。由 CSHL 教授Anthony Zador領導的冷泉港實驗室 (CSHL) 的一組神經科學家正在努力改變這種狀況。他們正在招募人工智能專家，如斯坦福人工智能實驗室和谷歌校友 Nikhil Bhattasali 來提供幫助。

Bhattasali 說：“盡管人工智能最近取得了進展，但我們工程師距離制造能夠以接近動物的能力水平與世界互動的機器仍然相去甚遠。”“我相信 NeuroAI 將使我們能夠更好地解決這些問題，以便有一天機器能夠增強人類在現實世界中的能力。”

Bhattasali 是第一位 CSHLNeuroAI 學者。在過去的一年里，他曾與 Zador 和 CSHL 教授Tatiana Engel一起工作。他很高興有機會向包括人類在內的動物模型學習，以改進 AI 系統(tǒng)。這讓他對神經系統(tǒng)執(zhí)行任務的難度有了更深的認識。

“我已經在 CSHL 工作了一年，我從 Anthony 和 Tatiana 那里學到了很多關于神經科學家如何處理科學問題的知識，”他說。