大數據一直在推動教育的革命性變革。教育領域幾乎沒有受到大數據的影響。這些變化在教育機構的管理方式，課程質量管理以及學生參與和績效管理方面都很明顯。與過去的教育體系相比，這些變化代表了范式的根本轉變。數據是革命的核心。分析正在幫助教育機構更好地管理課程質量，學生表現和行為以及整體管理。不過，有些人質疑這些變化是否會改善學生對課程的吸收，并鼓勵更多實際應用所吸取的教訓。

大數據之前的教育系統

在引入大數據之前，可以從教育系統的不同領域如何運作來理解教育系統。

教練

出于本文的目的，教練被定義為用于教學生的方法。教室和距離格式都提供了教練(現在仍然如此)。在課堂上，學生可以上課或講課，參加實踐或實驗室課程并參加考試。課堂輔導的定義特征以及遠程教育形式(在較小程度上)是教師與學生之間的互動和關系。在遠程教育形式中，學生將收到教育機構發送的課程材料，學習，定期評估，并根據課程，也可能參加幾個班級。(有關遠程學習的更多信息，請參閱在線教育能否真正切入?)

學生評估

學生根據他們在各種測試中的表現進行評估。通常，考試成績將揭示學生對學科的傾向。雖然沒有任何客觀存儲反饋的機制，但教師會對學生的行為給出反饋。雖然學生的行為會在一段時間內被觀察并提供反饋，但它純粹基于觀察，直覺和其他反饋。

課程資料

特定課程的所有學生都需要學習相同的課程大綱并進行相同的測試。課程材料將以書籍，圖表，各種供應形式(取決于流)以及音頻和視頻內容的形式出現。除了測試，測驗或互動之外，沒有辦法確定學生吸收課程的程度。

管理

研究所的管理主要基于計劃，試驗，錯誤和經驗。例如，課外活動的選擇將根據投票，建議，經驗和其他因素確定，而不是數據。

學校行政和成就

學校能夠客觀地評估他們的目標，例如學業成績，學生紀律，教師表現，課程材料質量，師生互動和申訴補救。市場上有許多軟件工具可以幫助學校做同樣的事情。其中一個工具是Eduvant，根據其網站的使命，“通過智能日常數據使用幫助學校不斷提高學生的成果。”

美國的一所中學發現，因不當行為而受到懲罰的學生數量一直在增加。當學校在分析的幫助下調查事件時，它發現不良行為的增加與學校游覽的數量減少同時發生，例如雪橇和滑冰旅行。當短途旅行增加時，學生之間的不良行為減少了。這是數據如何解決教育機構問題的真實例子。

課程吸收

人們越來越意識到，數據挖掘和分析的應用可以幫助為學生提供定制的，智能的課程材料。吸收課程的能力因學生而異，因此根據學生的個人能力和能力提供課程材料非常重要。例如，雖然一個學生可能能夠掌握物理定律的理論描述，但另一個學生可能需要大量的例子來理解它們。(有關數據挖掘的更多信息，請參閱學習數據挖掘和數據科學的7個步驟。)

使用數據，您可以獲得以下答案：

學生準備好進入下一課嗎?

學生的行為表明更高的滿意度和參與度?

學生的行為表明學習更好?

學習分析可以通過采取以下步驟來幫助機構提高學生的表現：從在線學習系統收集數據，預測未來表現，在儀表板上顯示數據以及根據學生的能力提供輔導。

減少作弊和抄襲

正在提供一些工具和技術，以幫助教育機構檢測，預測和防止考試中的作弊和抄襲。一個這樣的工具是Proctortrack。Proctortrack 在檢查大廳安裝網絡攝像頭和麥克風，以幫助識別作弊事件。該工具可以將數據存儲在習慣性違規者和零星違規者身上，并根據可以創建的預測模式創建個人資料。教育機構可以檢查分析并采取措施。但是，一些專家認為這些工具過于干擾和不可接受。例如，安全研究員Jake Binstein發布了關于繞過Proctortrack系統的技巧。

個性化學習

與標準教學大綱不同，許多工具現在為學生提供個性化的學習體驗。如前所述，學習能力和能力各不相同，這就構成了這些工具的基礎。這些工具考慮到學生的自然能力，學習模式和動機，并創建量身定制的課件。這種課件通常通過計算機和平板電腦提供，并且是自定進度的。

在密爾沃基的Menomonee Falls學區，工作人員不斷分析數據。自助餐廳主管跟蹤學生，教師和家長對食物偏好的數據。看門人監控浴室的清潔度。

學生們似乎也對數據驅動課程特別喜歡。Riverside小學的學生Alyssa Walter一直在追蹤她在藝術課上的進步。根據Alyssa的說法，“我喜歡它讓學校更有趣，而且我喜歡你能夠追蹤目標。讓我為自己感到驕傲。“

毫無疑問，大數據代表了教育的下一波浪潮，它有可能改變教育。然而，人們不應忽視這樣一個事實：在這些數據沖擊中，教師和學生之間的老式互動以及團體學習等概念仍然存在。雖然在線學習越來越大，但沒有什么比實際應用或體驗式學習更有效。雖然數據有望提供更好的學習體驗，但一些專家仍然懷疑這是否能保證更好地吸收課程。這些專家認為，對于在線平臺提供的所有知識，沒有什么比課堂教師的經驗和智慧更好。