企業搜索一直是難以克服的難題。圣杯一直以來都像Google一樣運作，但內部運作。您輸入幾個關鍵字，然后在結果列表的頂部返回幾乎完美的響應。具有諷刺意味的是，嘗試在本地進行搜索一直缺乏內容。

雖然Google具有與之合作的萬維網的范圍，但企業的響應范圍要窄得多。容易想到這應該使找到理想的響應變得更加容易，但是事實是相反的。您擁有的數據越多，找到正確文檔的可能性就越大。

亞馬孫 正試圖通過將企業搜索游戲置于更現代的機器學習驅動的環境中來使用當今的技術來幫助您找到理想的響應，就像通常在網絡上所做的那樣，從而改變企業搜索游戲。

今天，該公司宣布了其去年在AWS re：Invent上宣布的其云企業搜索產品Amazon Kendra的全面上市。它使用自然語言處理，使用戶可以簡單地提出問題，然后在連接到搜索引擎的存儲庫中進行搜索以找到準確的答案。

“ Amazon Kendra通過允許最終用戶使用真實問題(而不僅僅是關鍵字)在多個數據孤島中進行搜索來徹底改造企業搜索，并利用內部的機器學習模型來理解文檔的內容及其之間的關系以提供準確的答案他們尋求(而不是隨機的鏈接列表)，”該公司在一份聲明中描述了這項新服務。

AWS已針對IT，醫療保健和保險等特定行業調整了搜索引擎。它承諾能源，工業，金融服務，法律，媒體和娛樂，旅行和款待，人力資源，新聞，電信，采礦，食品和飲料以及汽車將在今年晚些時候到來。

這意味著在這些行業之一中的任何公司都應在搜索方面先入為主，因為該系統將了解特定行業的語言。您可以將Kendra搜索框拖放到應用程序或網站中，并且它具有類似您希望在此類工具中鍵入的功能。

企業搜索已經存在了很長時間，但是也許可以通過將AI和機器學習作為基礎，我們最終可以一勞永逸地解決它。