Oxbotica利用元宇宙來改善自動駕駛汽車檢測場景
安全一直是自動駕駛汽車領域的終極關注點,為了解決這些問題,軟件提供商Oxbotica正在元宇宙中使用先進的人工智能(AI)來加速自動駕駛汽車技術的安全高效部署,同時也減少了車輛在駕駛時產生的碳排放。
就在幾周前,Oxbotica宣布它已經完成了在歐洲公共道路上首次安全可持續地部署零占用,完全自主的新型電動汽車。
新的Oxbotica MetaDriver工具套件包括虛擬世界模擬,自動發現具有挑戰性的場景以及實時數據擴展。它旨在幫助自動駕駛汽車回答三個核心問題:“我看對了嗎?”,“我做得對嗎?”和“我現在能相信自己嗎?
MetaDriver生成了該公司所說的“龐大”場景庫,用于測試和完善自動駕駛汽車的操作和行為,而無需在其中實際駕駛,從而加速了商業準備。該技術還提供了從實際收集的數據構建數字孿生表示的能力。
該系統的核心是人工智能,它學會了自動尋找Oxbotica所謂的罕見,不尋常和看不見的場景,稱為“邊緣情況”。這既允許針對“極端情況”測試自治系統,并允許系統學習處理它們。據稱,MetaDriver提供的邊緣案例發現率平均比傳統測試方法快1,000倍 - 在某些情況下快35,000倍。
Oxbotica表示,通過使用MetaDriver的數據擴展,每個“元英里”都可以在所有條件下進行測試,包括雨,雪,霧,在夜間或白天,從而無需等待各種天氣條件出現在現實世界測試中。該公司聲稱,MetaDriver的功能能夠實現快速,針對性和多樣化的測試,它表示這將使自動駕駛汽車運營商有信心,他們的車輛能夠在其專業環境中安全,準確和有效地運行,無論是城市,礦山,風電場,太陽能公園還是機場。
“Oxbotica MetaDriver是一套工具,提供的不僅僅是簡單的模擬,”Oxbotica創始人兼首席技術官Paul Newman說。“以這種方式使用元宇宙為我們和我們的客戶提供了幾乎無限的測試挑戰,徹底改變了我們如何加速自動駕駛汽車的商業部署,以使地球移動。
“MetaDriver允許我們完成艱難的里程,而無需常規地實際駕駛里程。自動駕駛汽車行業已經過度索引了行駛里程數,作為安全的同義詞,但我們真正關心的是對困難案例的覆蓋,而不是忍受的無盡里程。Oxbotica MetaDriver以一種新的令人興奮的方式解決了這個問題。