倫敦帝國(guó)理工學(xué)院和愛丁堡大學(xué)的研究人員已經(jīng)開發(fā)了能夠檢測(cè)癡呆和中風(fēng)的常見原因的人工智能(AI)軟件。研究結(jié)果發(fā)表在5月15日的放射學(xué)雜志上。

當(dāng)前，臨床醫(yī)生通過使用MRI或CT掃描識(shí)別白質(zhì)的變化，診斷出小血管疾病(SVD)，在該疾病中，深白質(zhì)的血流減少會(huì)導(dǎo)致細(xì)胞死亡。在這項(xiàng)研究中，研究人員評(píng)估了一種新軟件在識(shí)別和測(cè)量SVD嚴(yán)重性方面的可行性。

帝國(guó)理工學(xué)院首席作者兼臨床講師Paul Bentley博士說： “這是機(jī)器學(xué)習(xí)方法首次能夠準(zhǔn)確測(cè)量患有中風(fēng)或記憶障礙的CT掃描患者的小血管疾病標(biāo)記物。” 倫敦。“與目前的診斷金標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)MRI掃描相比，我們的技術(shù)是一致的，并且具有很高的準(zhǔn)確性。這可以在日常實(shí)踐中為患者提供更好的治療和護(hù)理。”

該研究使用了2000年至2014年英國(guó)70所醫(yī)院的1,082例卒中患者的CT掃描數(shù)據(jù)來評(píng)估該軟件。該程序能夠識(shí)別和查明SVD從輕度到重度的嚴(yán)重性評(píng)分。此外，研究人員指出，該軟件與專家達(dá)成了85%的準(zhǔn)確性。

Bentley及其同事總結(jié)說：“目前通過CT或MRI掃描診斷疾病的方法可能是有效的，但醫(yī)生很難通過人眼來診斷疾病的嚴(yán)重性。我們的新方法的重要性在于它可以精確，自動(dòng)地測(cè)量疾病。它還可以用于癡呆癥的廣泛診斷和監(jiān)測(cè)以及中風(fēng)的緊急決策。”