這項名為“使用人工智能改善夏威夷多民族人群皮膚癌診斷的潛力”的研究由 UH 癌癥中心研究人員和以及社區健康教育家，他是 UH 的社會學博士生瑪諾阿。

研究人員訓練了一個新開發的人工智能平臺，以識別和標記一組先前被臨床診斷為黑色素瘤或非黑色素瘤的色素性皮膚病變的去識別圖像。為了評估人工智能平臺的性能以做出準確的診斷，當地皮膚科醫生和人工智能平臺對圖像進行了評估。研究人員發現，將人工智能平臺和皮膚科醫生的結果相結合，提高了診斷的整體準確性。該研究支持使用人工智能作為有效病變評估策略的一部分，以減少用于診斷皮膚病變的時間和費用，減少治療延誤。

人工智能平臺是使用數據和算法來執行特定任務的計算機程序。這些通常需要人類智能的任務可以包括視覺感知、語音識別、決策和翻譯。人工智能極大地受益于癌癥研究領域，因為它被發現可以有效地檢測各種癌癥。

“由于我們積極的戶外生活方式，皮膚癌襲擊了許多夏威夷居民，”主要作者威林厄姆說。“當我們能找到像這個 AI 平臺這樣的方法來改善診斷時，它會加快患者護理并挽救生命。這項研究是一個協作過程，我希望參與這項重要而及時的研究的未來目標。”

皮膚癌是最常見的癌癥類型。大約五分之一的成年人會在其一生中患上皮膚癌。由于靠近赤道，夏威夷的人口受到皮膚癌的嚴重影響。在該州，每年有 10,000 人被診斷出患有皮膚癌。

該研究的目標是幫助開發皮膚病變分類應用程序，以確定患者尋求治療的緊急程度，這可以幫助夏威夷的農村社區獲得皮膚科醫生的機會有限。