為近2500所院校服務的三個著名高等教育協會發表了一份聯合聲明，呼吁大學承諾使用數據和分析“做出更好的戰略決策”。

機構研究協會(AIR)，Educause和全國大學和大學商業官員協會表示，數據可用于改善招聘，學生成果，機構效率和削減成本的努力。

他們敦促采取快速行動他們寫道，“在高等教育中經常使用漸進式方法是不夠的。”“調整不會及時實現我們所需要的改變，以改變今天在我們機構注冊的學生的生活。”

越來越多的大學正在使用預測分析來發現其數據趨勢，以改善招聘和建議等流程。然而，根據新美國2016年的一份報告，不到一半的機構將其視為優先事項。

隨著越來越多的大學通過輕推等策略取得成功，或者旨在引導學生做出決定而不會取消選擇的干預措施，這種情況可能會發生變化。到目前為止，這些努力已經顯示出促進入學率，提高留用率和畢業更多低收入學生的希望。

美國教育委員會研究副主任喬納森·特克同意數據和分析可以產生變革性影響。

“雖然高等教育領導者越來越多地使用數據和分析來更好地支持學生的成功并提高機構效率，但還有更多的工作要做，”他在教育潛水的電子郵件聲明中寫道。“我們鼓勵(他們)繼續考慮這些策略如何確保學生在自己的機構取得成功。”

在他們的聲明中，這三個小組提供了改進高等教育中分析使用的策略。他們說，一方面，大學需要促進收集和收集學生數據的部門之間的協作，以減少效率低下。

例如，根據AIR，Educause和NASPA-高等教育學生事務管理員的2018年報告，許多機構的機構研究，學生事務和信息技術部門的職責往往重疊。

“該領域沒有任何一個部分擁有學生的成功，”Educause分析與研究中心研究主任D. Christopher Brooks去年在該組織的年度大會上說。“它要求整個機構建立合作伙伴關系，打破孤島，尋找從流程開始就可以合作的方式。”

一些機構正在組建聯盟以改善整個行業的合作。2014年，當高等教育中預測分析的使用受到限制時，11所公立研究型大學組成了大學創新聯盟，以幫助彼此使用該技術擴大招生并培養更多服務不足的學生。

結果很有希望。該組織預計將超過其到2025年再增加68,000名學生的目標，并且會員已經學會優先考慮咨詢和職業服務，以更好地幫助學生。

但是，這三個小組警告說，數據可以不負責任地使用。Politico報道，一些觀察人士指出，預測分析可能通過推動低收入和少數民族學生來加強STEM領域的不平等。還有人說在錯誤的時間輕推可能導致學生輟學。

為了避免這些陷阱，這些小組建議大學實施“全院范圍的意識，透明度和培訓計劃”以及他們對該技術的使用。

然而，大學仍然可以迅速行動。他們寫道：“你可以尊重高等教育長期以來謹慎行事的傳統，但不要陷入僵局。”“賭注太高了。”

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