來自圣路易斯華盛頓大學 McKelvey 工程學院 Edwin H. Murty 工程教授的 Quing Zhu 實驗室的一個研究小組將光學相干斷層掃描 (OCT) 和機器學習相結合，開發了一種結直腸癌成像工具有朝一日，這可能會改善醫生目前使用的傳統內窺鏡檢查。

研究結果發表在 6 月號的生物光子學雜志上，內封面上有一張圖片。

現在，結腸癌的篩查依賴于在結腸鏡檢查過程中對組織的人類視覺檢查。然而，這種技術不能檢測和診斷地下病變。

內窺鏡 OCT 本質上是在結腸中照射一束光，以幫助臨床醫生更深入地觀察和診斷異常。通過與華盛頓大學醫學院的醫生和生物醫學工程副教授 Chao Zhou 合作，該團隊開發了一種小型 OCT 導管，該導管使用更長波長的光，可以穿透 1-2 毫米的組織樣本。

羅洪波，博士朱實驗室的學生，也是醫學院放射學教授，領導了這項工作。

與醫生目前使用的表面級白光圖像相比，該技術提供了更多關于異常的信息。李淑英，另一位博士。朱實驗室的一名學生使用成像數據訓練機器學習算法來區分“正常”和“癌變”組織。組合系統使他們能夠以 93% 的診斷準確率檢測和分類癌組織樣本。