頭部和頸部區域的惡性腫瘤非常異質，因此難以治療。此外，缺乏預后標志物是個性化治療的重大障礙。MedUni Vienna 和 Christian Doppler 應用代謝組學實驗室的一項聯合研究側重于開發和鑒定特定標志物，以改善對患者的風險評估。該研究發表在《歐洲核醫學與分子成像雜志》上。

迄今為止，僅對頭頸部區域極其多樣化的腫瘤的遺傳特征進行了有限的研究。對于高危患者的風險評估也沒有合適的參數。這是由來自 MedUni 維也納臨床病理學研究所的 Lukas Kenner 和來自 MedUni 維也納放射學和核醫學系的 Alexander Haug 領導的研究小組與克里斯蒂安多普勒代謝組學實驗室及其企業合作伙伴西門子合作進行的最近研究的背景健康人。

基于來自受影響患者的 127 個組織樣本的 DNA 測序，研究人員使用人工智能(AI) 和正電子發射斷層掃描(PET) 作為成像方法分析了腫瘤的細胞特征。回顧性研究(主要作者 Clemens Spielvogel)的目的是通過結合遺傳分析和成像數據來計算可用作患者風險評估標志物的特定數字。

根據遺傳學和影像學計算

首先，對組織切片的 DNA 進行測序，評估患者的三維 PET 圖像，并提取特定的圖像模式。然后，研究小組使用機器學習算法合并數據，以識別在腫瘤中具有不同破壞模式的遺傳網絡，這些破壞模式會引發細胞衰老。細胞衰老是指細胞既不分裂也不分泌炎癥信使物質，但仍不死亡。這里的問題是這些細胞可以將分子釋放到鄰近組織中，從而促進腫瘤的進一步發展。

研究結果表明，細胞衰老與分析過程中提取的特定模式相結合，與頭頸癌患者的高風險相關。總之，來自遺傳和基于圖像的數據的計算識別標記是捕獲腫瘤異質性的更有效手段。這使得快速開發和應用更有針對性的治療方案成為可能，并更密切地監測高危患者。

每年新增病例 830,000 例

頭頸部腫瘤一詞涵蓋了發生在身體這些部位的各種癌癥，包括口腔癌、咽癌、喉癌、鼻癌和鼻竇癌。大多數惡性腫瘤是鱗狀細胞癌，即起源于表面細胞的腫瘤。其他不太常見的腫瘤是起源于腺體組織的腺癌和起源于軟組織的肉瘤。

根據國際數據庫全球癌癥研究的估計，全世界每年有超過 830,000 人被診斷出患有頭頸癌。根據奧地利統計局的數據，2019 年奧地利有 1,184 名男性和 404 名女性被診斷出患有耳鼻喉癌。吸煙和飲酒，還有人乳頭瘤病毒是頭頸癌的危險因素。